Ordlista: Automatisering och AI

Automatisering och AI har ett eget språk. Den här ordlistan förklarar de vanligaste begreppen på ren svenska.

A

Agent (AI-agent): Ett AI-system som kan utföra uppgifter autonomt — inte bara svara på frågor utan faktiskt agera. En AI-agent kan navigera på webben, öppna filer, klicka på knappar och utföra flerstegsuppgifter utan manuell styrning av varje steg.
API (Application Programming Interface): En standardiserad koppling som gör att två program kan kommunicera med varandra. Automationsverktyg använder API:er för att koppla ihop tjänster — exempelvis kan ett arbetsflöde använda Gmails API för att läsa mejl och Google Sheets API för att spara data.
Automation (automatisering): Att låta maskiner eller program utföra uppgifter som tidigare krävde manuellt arbete. Kan vara allt från ett enkelt e-postfilter till en AI-agent som sammanställer rapporter.

Computer Use: En teknik där AI:n ser skärmen (via skärmbilder), tolkar vad som visas och simulerar mus- och tangentbordsinteraktioner — som om en människa satt vid datorn. Används av bland andra Claude Cowork.
Connector: En färdig koppling mellan ett automationsverktyg och en extern tjänst. Exempelvis en Google Drive-connector som ger verktyget tillgång att läsa och skriva filer i Drive.

LLM (Large Language Model): En stor språkmodell — den typ av AI som driver ChatGPT, Claude och Gemini. Tränad på enorma mängder text för att förstå och generera naturligt språk. Grunden för de flesta moderna AI-automationsverktyg.

MCP (Model Context Protocol): En öppen standard utvecklad av Anthropic som gör det möjligt för AI-modeller att koppla sig till externa tjänster och datakällor på ett enhetligt sätt. Tänk USB-C för AI — en kontakt som fungerar överallt.

No-code: Verktyg och plattformar som låter dig bygga automation utan att skriva programkod. Du drar och släpper komponenter eller beskriver vad du vill ha gjort i klartext. Exempel: Zapier, Make, Microsoft Power Automate.

Prompt: Instruktionen du ger till en AI-modell. Kan vara en enkel fråga (”vad är huvudstaden i Finland?”) eller en komplex uppgift (”sammanfatta dessa tio PDF-filer och skapa ett kalkylark med nyckeltal”).
Prompt injection: En säkerhetsrisk där skadliga instruktioner gömts i text, dokument eller webbsidor som AI:n läser. Kan lura agenten att utföra oavsedda handlingar. En viktig anledning att alltid granska vad AI-agenter gör.

RPA (Robotic Process Automation): Den äldre generationens automatisering. RPA-robotar följer förprogrammerade regler för att klicka, kopiera och klistra i program — utan att förstå vad de gör. AI-agenter skiljer sig genom att kunna tolka och anpassa sig till nya situationer.

Token: Den minsta enheten som en AI-modell bearbetar. Ungefär tre till fyra tecken på engelska, färre på svenska. Begränsningen i antal token avgör hur mycket text modellen kan läsa och producera i en session.
Trigger: Den händelse som startar ett automatiserat arbetsflöde. Exempel: ”när ett nytt mejl kommer in” eller ”när en fil laddas upp i mappen”. Triggers är startpunkten i de flesta automationsverktyg.

Workflow (arbetsflöde): En sekvens av steg som utförs automatiskt. Ett workflow kan bestå av en trigger (”nytt mejl”), ett villkor (”om ämnesraden innehåller faktura”) och en åtgärd (”spara bilagan i Drive och lägg till en rad i kalkylarket”).

Saknar du ett begrepp? Kontakta oss på [email protected] så lägger vi till det.